据中国工程机械工业协会数据统计，虽然2021年全年挖掘机销量继续刷新历史记录，但国内市场销量仅为274357台，同比下降6.32%，在连续5年的高速增长之后，出现了首个增速为负的年份。
当国内挖掘机市场开始进入下行区间，除去“国四”影响，更突出的新增长点已越来越少，摆在行业面前的是国内存量市场争夺的现实考验。
现代斗山工程机械（Hyundai Doosan Infracore，以下简称现代斗山）是韩国机械产业的先锋，作为韩国首家重工业企业,自1994年进军中国以来，在挖掘机、装载机、融资租赁等领域中不断扩大投资，如今已发展成长为中国机械产业发展中不可缺少的重要部分。
从现代斗山的长期愿景也能看出，现代斗山在借助于大数据技术来构建智能业务环境上有着明确且强烈的诉求。
现代斗山的长期愿景
因此，无论行业未来能否在政策支持下提振，面对可能继续下行的态势，现代斗山希望通过启动数据中台项目，实现企业级数据智能驱动业务、数据资源化和数据服务化3大目标，以此来提升整体IT运营效率和数据能力，全方位驱动现代斗山业务增长。
一、全局性顶层规划，场景级部署落地
IT部顾蓓莉部长在采访中提到，发展初期现代斗山将更多精力放在了基础业务系统构建和流程梳理上，导入SAP及达索MES等管理系统；同期也给代理商进行先进化赋能（构建了DCS , 呼叫中心，销售漏斗管理等），把代理商和现代斗山的业务流程都串联起来。这使得现代斗山在数字化时代的IT建设阶段抢夺到了先发优势，但积攒了20多年的数字化能力，所能发挥出的价值还应该有更多。
于是，现代斗山的管理层在2019年就开始思考，如何让积累了20年的历史数据发挥更大的作用？对比表象地看到数据去管理，是不是应该更深层地挖掘数据价值，赋能业务？
就在这时，现代斗山管理层关注到了阿里巴巴在建设“数据中台”过程中所取得的瞩目成果。
自2015年阿里巴巴提出数据中台概念，热度逐渐高涨，并在2019年达到高峰，业界也逐渐达成一项共识，即数据中台与场景价值是不可分割的。
那么，应该选择什么样的技术和方法实施数据中台确保可行？
现代斗山与瓴羊团队探索出了一条可行之路：围绕数据价值进行企业级中台的顶层规划，在夯实企业数据基础服务能力的同时，针对业务场景更聚焦地打磨完善数据应用服务能力，为企业构建起快、准、全、统、通的智能大数据体系。
经过充分的调研后，现代斗山IT团队和业务团队，与瓴羊数据中台项目组一起完成了涵盖客户、商机、设备等多层面的问题梳理及痛点分析，并借助于瓴羊Dataphin+Quick BI+Quick Audience的产品矩阵，最终形成了满足于现代斗山数据中台建设的“一横四纵”整体解决方案。
解决方案示例
通过瓴羊产品Dataphin的数据集成能力，并结合数据中台实施方法论，汇聚现代斗山DCS、呼叫中心、融资租赁等10余个业务系统数据，形成统一的现代斗山数据中台，以及客户和设备双体系。
正是基于全面清晰的客户、设备体系梳理及盘点，现代斗山的决策层和业务人员得以更好地掌握企业经营情况，并有针对性的开展后续的数智化升级策略。
二、纵向深入高价值业务场景
针对各部门的核心业务场景，原来依赖于单纯IT开发的传统模式，大量业务提过来的需求难以及时消化。但对于数据最了解的其实是业务部门，如果由他们来分析，第一效率更高，第二IT也可以将精力投入更能产生价值的地方。”
利用瓴羊Quick BI，IT部门只需把数据都准备好，分析让各个部门自己做。比如数据展现用饼图不理想，改成柱形图更好，业务人员就可以自己不断尝试修改，人人都能便捷地进行数据洞察与决策。
以服务部为例，在现代斗山数据中台项目开展之前，服务部的数据分析主要依赖手工下载数据和制作报表，整体的决策效率偏低。QuickBI的敏捷分析能力，正是服务部同事当下亟需的。
通过数据中台重新梳理服务部的分析体系，新增服务分析指标，业务人员得以针对性进行趋势分析，指导决策和管理，从而提升服务品质，让服务模式从传统的售后服务向预测性服务转型。
除此之外，Quick BI在设备故障预测场景也发挥出了高应用价值。
以往针对于设备故障预测，更多的是靠经验来开展工作，或者是当实际发生故障，再做更换。为了能够指导品质人员事前拜访并采取预防性维修措施，避免设备重大故障导致停机，提高客户满意度，并减少品质损失费用，数据中台项目上线后，在Quick BI中实现了预测，指导不同区域的服务人员提前拜访维修。
此次选择与瓴羊团队合作，现代斗山也想将阿里在零售的理念带入相对传统的机械行业。
现代斗山如何采用差异化营销手段，在关键性节点进行营销触达，实现拉升业务增长的目标，新事业部对数据中台寄予厚望。
中台项目在现代斗山落地后，通过Quick Audience识别特点，为精准洞察个性化需求、进行全链路用户旅程规划及营销触达提供了帮助。
三、数据中台价值的持续探索
中台构建非一日之功，浩大的工程离不开企业管理和执行层巨大的决心和通力合作。
现代斗山团队认真、细致、务实的工作风格为中台项目的顺利实施提供了巨大的帮助：从调研、设计、开发到最终测试的整个数据中台建设链路，现代斗山团队成员全程深度参与，在每个环节反复确认，保证了现代斗山中台项目一直在正确的轨道上运行。
上线后近一年的时间中，现代斗山的数据中台运营效果显著，一方面IT团队形成了一套更高效的业务需求响应模式，业务团队自主利用Quick BI和Quick Audience 产品完成全场景的精细化运营，两者结合构建起了一套契合企业数智化发展的中台模式，最大程度地发挥出数据价值。
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现代斗山：一横四纵解决方案聚焦中台场景级部署
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来源：匠客工程机械
据中国工程机械工业协会数据统计，虽然2021年全年挖掘机销量继续刷新历史记录，但国内市场销量仅为274357台，同比下降6.32%，在连续5年的高速增长之后，出现了首个增速为负的年份。
当国内挖掘机市场开始进入下行区间，除去“国四”影响，更突出的新增长点已越来越少，摆在行业面前的是国内存量市场争夺的现实考验。
现代斗山工程机械（Hyundai Doosan Infracore，以下简称现代斗山）是韩国机械产业的先锋，作为韩国首家重工业企业,自1994年进军中国以来，在挖掘机、装载机、融资租赁等领域中不断扩大投资，如今已发展成长为中国机械产业发展中不可缺少的重要部分。
从现代斗山的长期愿景也能看出，现代斗山在借助于大数据技术来构建智能业务环境上有着明确且强烈的诉求。
现代斗山的长期愿景
因此，无论行业未来能否在政策支持下提振，面对可能继续下行的态势，现代斗山希望通过启动数据中台项目，实现企业级数据智能驱动业务、数据资源化和数据服务化3大目标，以此来提升整体IT运营效率和数据能力，全方位驱动现代斗山业务增长。
一、全局性顶层规划，场景级部署落地
IT部顾蓓莉部长在采访中提到，发展初期现代斗山将更多精力放在了基础业务系统构建和流程梳理上，导入SAP及达索MES等管理系统；同期也给代理商进行先进化赋能（构建了DCS , 呼叫中心，销售漏斗管理等），把代理商和现代斗山的业务流程都串联起来。这使得现代斗山在数字化时代的IT建设阶段抢夺到了先发优势，但积攒了20多年的数字化能力，所能发挥出的价值还应该有更多。
于是，现代斗山的管理层在2019年就开始思考，如何让积累了20年的历史数据发挥更大的作用？对比表象地看到数据去管理，是不是应该更深层地挖掘数据价值，赋能业务？
就在这时，现代斗山管理层关注到了阿里巴巴在建设“数据中台”过程中所取得的瞩目成果。
自2015年阿里巴巴提出数据中台概念，热度逐渐高涨，并在2019年达到高峰，业界也逐渐达成一项共识，即数据中台与场景价值是不可分割的。
那么，应该选择什么样的技术和方法实施数据中台确保可行？
现代斗山与瓴羊团队探索出了一条可行之路：围绕数据价值进行企业级中台的顶层规划，在夯实企业数据基础服务能力的同时，针对业务场景更聚焦地打磨完善数据应用服务能力，为企业构建起快、准、全、统、通的智能大数据体系。
经过充分的调研后，现代斗山IT团队和业务团队，与瓴羊数据中台项目组一起完成了涵盖客户、商机、设备等多层面的问题梳理及痛点分析，并借助于瓴羊Dataphin+Quick BI+Quick Audience的产品矩阵，最终形成了满足于现代斗山数据中台建设的“一横四纵”整体解决方案。
解决方案示例
通过瓴羊产品Dataphin的数据集成能力，并结合数据中台实施方法论，汇聚现代斗山DCS、呼叫中心、融资租赁等10余个业务系统数据，形成统一的现代斗山数据中台，以及客户和设备双体系。
正是基于全面清晰的客户、设备体系梳理及盘点，现代斗山的决策层和业务人员得以更好地掌握企业经营情况，并有针对性的开展后续的数智化升级策略。
二、纵向深入高价值业务场景
针对各部门的核心业务场景，原来依赖于单纯IT开发的传统模式，大量业务提过来的需求难以及时消化。但对于数据最了解的其实是业务部门，如果由他们来分析，第一效率更高，第二IT也可以将精力投入更能产生价值的地方。”
利用瓴羊Quick BI，IT部门只需把数据都准备好，分析让各个部门自己做。比如数据展现用饼图不理想，改成柱形图更好，业务人员就可以自己不断尝试修改，人人都能便捷地进行数据洞察与决策。
以服务部为例，在现代斗山数据中台项目开展之前，服务部的数据分析主要依赖手工下载数据和制作报表，整体的决策效率偏低。QuickBI的敏捷分析能力，正是服务部同事当下亟需的。
通过数据中台重新梳理服务部的分析体系，新增服务分析指标，业务人员得以针对性进行趋势分析，指导决策和管理，从而提升服务品质，让服务模式从传统的售后服务向预测性服务转型。
除此之外，Quick BI在设备故障预测场景也发挥出了高应用价值。
以往针对于设备故障预测，更多的是靠经验来开展工作，或者是当实际发生故障，再做更换。为了能够指导品质人员事前拜访并采取预防性维修措施，避免设备重大故障导致停机，提高客户满意度，并减少品质损失费用，数据中台项目上线后，在Quick BI中实现了预测，指导不同区域的服务人员提前拜访维修。
此次选择与瓴羊团队合作，现代斗山也想将阿里在零售的理念带入相对传统的机械行业。
现代斗山如何采用差异化营销手段，在关键性节点进行营销触达，实现拉升业务增长的目标，新事业部对数据中台寄予厚望。
中台项目在现代斗山落地后，通过Quick Audience识别特点，为精准洞察个性化需求、进行全链路用户旅程规划及营销触达提供了帮助。
三、数据中台价值的持续探索
中台构建非一日之功，浩大的工程离不开企业管理和执行层巨大的决心和通力合作。
现代斗山团队认真、细致、务实的工作风格为中台项目的顺利实施提供了巨大的帮助：从调研、设计、开发到最终测试的整个数据中台建设链路，现代斗山团队成员全程深度参与，在每个环节反复确认，保证了现代斗山中台项目一直在正确的轨道上运行。
上线后近一年的时间中，现代斗山的数据中台运营效果显著，一方面IT团队形成了一套更高效的业务需求响应模式，业务团队自主利用Quick BI和Quick Audience 产品完成全场景的精细化运营，两者结合构建起了一套契合企业数智化发展的中台模式，最大程度地发挥出数据价值。
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